198.打家劫舍-python

198.打家劫舍(中等)

题目大意:你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。

题目

题目链接

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你不触动警报装置的情况下,一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例1:

1
2
3
4
输入:[1,2,3,1]
输出:4
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
  偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4

示例2:

1
2
3
4
输入:[2,7,9,3,1]
输出:12
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
  偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 400

解答与分析

这个题dp的还是比较明显的,感觉可以算简单题了dp[i] = max(dp[i-1], s[i] + dp[i-2])

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class Solution(object):
def rob(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if len(nums) == 1:
return nums[0]
dp = [0 for i in range(len(nums))]
dp[0] = nums[0]
dp[1] = max(nums[0], nums[1])
for i in range(2, len(nums)):
dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i])
return dp[len(nums)-1]

198.打家劫舍-python
http://example.com/2021/12/13/algorithms/leetcode-python/198-打家劫舍-python/
作者
Curious;
发布于
2021年12月13日
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