121.买卖股票的最佳时机-python

121.买卖股票的最佳时机（简单）

题目大意：给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

题目

题目链接

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

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输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

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输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 104

分析和解答

这个题感觉比较简单，先设置now_min为arr[0]，然后从角标1开始遍历，每次判断现在的arr[i]-now_min是否最大值，如果是则更新最大值。之后更新now_min，如果当前位置小于now_min就更新；

之前在一本算法书上应该看过这个题，想象一根从最低点到最高点的连线。

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class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        # 异常处理
        if len(prices) == 0:
            return 0
        
        # 逻辑处理
        max_p = 0
        now_min = prices[0]
        for i in range(1, len(prices)):
            max_p = max(max_p, prices[i] - now_min)

            if prices[i] < now_min:
                now_min = prices[i]
        
        return max_p
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#数组 #EASY #动态规划
121.买卖股票的最佳时机-python
http://example.com/2021/12/03/algorithms/leetcode-python/121-买卖股票的最佳时机-python/
作者
Curious;
发布于
2021年12月3日
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